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【多选题】
优化设计三要素包括( )A.
数学模型
B.
约束条件
C.
目标函数
D.
设计变量
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举一反三
【单选题】02-1810-3.企业经常通过各种方式与顾客联系、沟通,不断向顾客提供关于企业产品的各种信息,以促进新产品的销售,这在关系营销层次中属于
A.
基本型关系
B.
主动型关系
C.
责任型关系
D.
响应型关系
【单选题】某一Logit回归模型估计结果如下: = F( + X) (其中F是logistic 分布的累积分布函数)中,下列说法错误的是( )
A.
若给定X取值为0.1，则估计出的因变量的取值为 +0.1
B.
若给定X取值为0.1，则估计出的因变量取1的概率预测值为 +0.1
C.
若给定X取值为0.1，则估计出的因变量的取值为F( +0.1 )
D.
若给定X取值为0.1，则估计出的因变量取1的概率预测值为F( +0.1 )
【单选题】利用医院就诊或住院病人为研究对象时，由于入院率的不同而造成的偏差是( )
A.
无应答偏倚
B.
Berkson's偏倚
C.
抽样误差
D.
易感性偏倚
E.
混杂偏倚
【简答题】假定某个逻辑回归模型有两个自变量,其系数分别为 有一个自变量的观察值如下 2.1该观测值的Logit值是多少?Logit= log(Odds).
【单选题】______是Logit回归模型。
A.
dP/dX=kP(1-P) ,其中 k 比例系数, X 普通变量,P为随机变量Y(定性因素)对应的事件发生的概率。
B.
dy/dt=ky(A-y) 其中 k >0 ,A >0 ,0
【单选题】在Logit回归模型Pr(Y= 1|X) = F(β0+ β1X) (其中F是logistic 分布的累积分布函数)中,下列说法错误的是( )
A.
Logit模型的系数可以用极大似然方法进行估计
B.
F的函数形式为
C.
若β0= -3, β1= 2, X= 0.4,则Pr(Y= 1|X=0.4) =0.0998
D.
给定X， 0+ 1X不是预测的Y=1的概率值
【单选题】关于logit回归和SVM不正确的是()
A.
Logit回归目标函数是最小化后验概率
B.
Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小
C.
SVM目标是结构风险最小化
D.
SVM可以有效避免模型过拟合
【单选题】关于logit回归和SVM不正确的是()
A.
Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率
B.
Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率
C.
SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化
D.
SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
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