下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果,月租金为自变量,出租率为因变量:回归统计:MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差0.79510.63220.61172.6858方差分析 DfSSMSFSignificanceF回归1223.1403223.140330.93322.798E-05残差18129.84527.213.6 总计19352.9855 系数估计和检验 Coefficient标准误差T StatP-ValueLower95%Upper95%Intercept49.31773.805012.96120.000041.323657.3117XVariable0.24920.04485.56180.00000.15510.3434根据回归分析结果,下列判断正确的是( )。
A.
出租率与月租金价格之间的线性关系为: =49.3177+0.2492x
B.
回归系数 =0.2492,表示:月出租率增加1%,月租金平均增加0.2492%
C.
=63.22%,表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%,回归方程的拟合程度一般
D.
估计标准误差Se=2.6858,表示,当用月租金来预测出租率时,平均的预测误差为2.6858%,表明预测误差不大
E.
方差分析中SignificanceF=2.798E-05<0.05,说明两者线性关系显著
F.
回归系数检验的P-Value=0.0000<0.05,说明回归系数通过显著检验