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【单选题】
患者女性,18岁,因“右侧腰背部疼痛20日”来诊。患者于20日前无诱因出现右侧腰背部疼痛,性质为钝痛,较剧烈,伴尿频、尿急、尿痛及发热,无排尿中断及肉眼血尿。外院给予抗感染、对症治疗后腰背部疼痛缓解。近5日再次出现腰背部疼痛,并伴有肉眼血尿多次,无明显尿痛。查体:体温36.4℃,脉搏80次/分,呼吸20次/分,血压110/70mmHg(1mmHg=0.133kPa);彩色多普勒超声:右肾脓肿可能,尿液分析未见明显异常。尿培养为大肠埃希菌(产超广谱β内酰胺酶)。诊断:右肾脓肿,泌尿系感染。根据合理用药原则,首选抗菌药为()
A.
第三代头孢菌素,如头孢哌酮
B.
头霉素类,如头孢西丁
C.
碳青霉烯类,如厄他培南
D.
头孢二代,如头孢呋
E.
类,如氨曲南
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参考答案:
举一反三
【单选题】中国特色社会主义进入新时代,意味着中国特色社会主义( )不断发展,拓展了发展中国家走向现代化的途径,给世界上那些既希望加快发展又希望保持自身独立性的国家和民族提供了全新选择,为解决人类问题贡献了中国智慧和中国方案。
A.
思想、理论、制度、文化
B.
道路、思想、制度、文化
C.
道路、理论、制度、文化
D.
道路、理论、思想、文化
【单选题】下列关于原始凭证的描述正确的是 ( )
A.
原始凭证中必须明确应借,应贷的会计科目
B.
所有原始凭证必须一次填制完成
C.
原始凭证必须由会计人员填制
D.
同类经纪业务的原始凭证可以汇总编制成一张原始凭证
【单选题】根据世界知识产权组织发布的《2018年全球创新指数报告》,中国排名升至全球( )位,成为唯一进入前20强的中等收入经济体
A.
50
B.
20
C.
17
D.
【多选题】中国特色社会主义进入了新时代意味着( )
A.
近代以来久经磨难的中华民族迎来了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃
B.
我们前所未有地靠近世界舞台中心,不断为人类作出更大贡献
C.
科学社会主义在21世纪的中国焕发出强大生机活力,在世界上高高举起了中国特色社会主义伟大旗帜
D.
中国特色社会主义道路、理论、制度、文化不断发展,拓展了发展中国家走向现代化的途径,给世界上那些既希望加快发展又希望保持自身独立性的国家和民族提供了全新选择,为解决人类问题贡献了中国智慧和中国方案
【单选题】2018年7月10日,世界知识产权组织和美国康奈尔大学等机构发布2018年全球创新指数报告,中国排名( ),首次跻身最具创造力经济体20强,是首个也是唯一一个进入前20名的中等收入经济体。
A.
第15位
B.
第16位
C.
第17位
D.
第18位
【多选题】经过长期努力,中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史方位。 中国特色社会主义进入新时代,意味着
A.
近代以来久经磨难的中华民族迎来了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃,迎来了实现中华民族伟大复兴的光明前景
B.
科学社会主义在二十一世纪的中国焕发出强大生机活力,在世界上高高举起了中国特色社会主义伟大旗帜
C.
中国特色社会主义道路、理论、制度、文化不断发展,拓展了发展中国家走向现代化的途径,给世界上那些既希望加快发展又希望保持自身独立性的国家和民族提供了全新选择,为解决人类问题贡献了中国智慧和中国方案。
D.
我国人民已经享有更加幸福安康的生活,中华民族已经以更加昂扬的姿态屹立于世界民族之林。
【多选题】2018年7月10日,世界知识产权组织和美国康奈尔大学等机构在纽约发布“2018年全球创新指数报告”,中国排名第17,首次跻身全球创新指数20强。教育投资和研发支出转化为高质量创新成果的能力,中国位列前三,另两个是( )。
A.
挪威
B.
瑞士
C.
卢森堡
D.
瑞典
【单选题】世界知识产权组织和美国康奈尔大学等机构发布2018年全球创新指数报告,中国排名第17位,首次跻身最具创新力经济体20强,是首个也是唯一进入前20名的()。
A.
发展中国家
B.
中等收入经济体
C.
亚洲国家
D.
第三世界国家
【单选题】执行下列代码后,得到的结果是______。Aimport tensorflow as tfx = tf.Variable([1., 2.])y = tf.Variable([3., 4.])with tf.GradientTape() as tape: f = tf.square(x) + 2*tf.square(y) + 1df_dx, df_dy = tape.gradient(f, [x,...
A.
df_dx: [2. 4.] df_dy: [12. 16.]
B.
df_dx: [12. 16.] df_dy: [2. 4.]
C.
df_dx: [15. 21.] df_dy: [12. 16.]
D.
df_dx: [12. 16.] df_dy: [15. 21.]
【单选题】执行下列代码后,得到的结果是______。import tensorflow as tfx = tf.Variable([1., 2.])y = tf.Variable([3., 4.])with tf.GradientTape() as tape: f = tf.square(x) + 2*tf.square(y) + 1df_dx, df_dy = tape.gradient(f, [x, ...
A.
df_dx: [15. 21.] df_dy: [12. 16.]
B.
df_dx: [12. 16.] df_dy: [2. 4.]
C.
df_dx: [2. 4.] df_dy: [12. 16.]
D.
df_dx: [12. 16.] df_dy: [15. 21.]
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