中国历年人口数统计(1995-2015)(年末数).xls 课程名称: 大数据 分析技术 实验题目: 数据探索 实验环境: Python (Anaconda ) 1、实验目的 : 1、 能够使用 Python的基本统计特征函数 2、熟悉 使用 Python的拓展统计特征函数 3、熟练Python的统计作图函数的应用 2、实验内容: 使用 1995~2015年人口数据集(包含六个特征,分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份)进行数据探索要做以下的内容: 1. 使用 Python的基本统计特征函数 填以下的表 (获均值,标准差,变异系数等信息); 2. 使用 Python拓展统计特征函数 填以下的表 (2005~2015份男女人口 的累积的和 ) 3. 通过以下的 Python统计作图函数分析特征的分布: · 绘画五个特征随着时间的变化情况的 散点图 并说各特征的变化 · 通过绘画 2015份的男女性人口数目的 饼图 并说结果 注意: 1. 绘散点图时,由于数据和时间而变化,图上的 x是时间变量;pandas读取数据后,可以使用values属性获取时间,并在plt上添加x的数据如下: data=pd.csv_read() values=data.values plt.xticks(range(0,30,1),values[range(0,30,1),1],rotation=90) 也可以直接添加需要的数据: plt.xticks(range(0, 22), (0, u'1995年', u'1996年', u'1997年', u'1998年', u'1999年', u'2000年' , u'2001年', u'2002年', u'2003年', u'2004年', u'2005年', u'2006年', u'2007年', u'2008年', u'2009年', u'2010年', u'2011年', u'2012年', u'2013年', u'2014年', u'2015年'), fontsize=10, rotation=90) 注意:数据的元素个数和其他列的元素个数一定要一致。 3、 实验要求 : (1) 程序要添加适当的注释 , 规范写代码; (2) 运行 代码并且演示结果 , 截图很清楚 ; ( 3 ) 根据实验报告模板详细书写实验报告 包括 实验数据、结果、分析和总结 等 。